Empresas de Estados Unidos recurren a modelos chinos de IA para reducir costos

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Cada vez más compañías estadounidenses están incorporando modelos de inteligencia artificial desarrollados en China como alternativa a las herramientas creadas por empresas locales. El principal motivo es económico: ofrecen prestaciones similares a un costo considerablemente menor, una diferencia que comienza a modificar el mercado global de la IA y preocupa a las grandes tecnológicas de Estados Unidos.

Modelos desarrollados por firmas chinas como DeepSeek, Moonshot AI y Z.ai ganaron terreno entre empresas que buscan reducir el gasto asociado al uso de inteligencia artificial sin resignar rendimiento.

Según analistas del sector, estas plataformas pueden resultar entre un 60% y un 90% más económicas que algunas de las soluciones ofrecidas por compañías estadounidenses, especialmente para tareas de programación, análisis de datos y generación de contenido.

La reducción de costos se convirtió en un factor decisivo para muchas empresas que utilizan grandes volúmenes de consultas diarias. A medida que aumenta el uso de la inteligencia artificial, también crecen los gastos de infraestructura y procesamiento, impulsando la búsqueda de alternativas más accesibles.

Además del precio, los especialistas destacan que los modelos chinos mejoraron notablemente su desempeño en los últimos años y, en varios casos, ofrecen capacidades comparables a las de sus competidores occidentales en distintas aplicaciones empresariales.

Este avance comenzó a generar preocupación en Estados Unidos, donde el crecimiento de la tecnología china reavivó el debate sobre la dependencia tecnológica, la seguridad de los datos y la competencia estratégica entre ambas potencias. Incluso, la administración estadounidense analiza nuevas restricciones sobre algunos modelos de inteligencia artificial desarrollados en China.

La creciente adopción de estas herramientas refleja un cambio en el mercado global de la inteligencia artificial: para muchas empresas, el equilibrio entre costo y rendimiento empieza a pesar más que el país de origen de la tecnología utilizada.